KJ法を機械学習の文脈で捉える

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KJ法を機械学習

• （ クラス分類

  クラス分類

  #分類器 #クラス分類器 ...

  1/3/2023

  タスク）

  • （両方とも深い知識ないから適当なこと言えないけど）

  • 教師なし学習

    教師なし学習

    用途は主に二つ データーの PCA（） k-means 強みは、入力次元の数と関係なくクラスタを扱えること（PCAなどは出来ない） ...

    1/3/2023

    、関連する文章を繋げる

  • そもそものコンテキストがないとベクトル化できない

    • 自然言語処理

      自然言語処理

      Encodingの歴史 LV1 vector = (only one 1 (hot)) LV2 Tf-idf = appear...

      1/3/2023

      でこういうタスクってどうやるんだろ

  • そもそもKJ法は人間のための知的生産法か

  • 「特徴量抽出」は、言語

    言語

    #サピエンス全史 人間の言語の変化についていろいろ書かれている 噂話ができるようになったことが革命って話とか 人類は「」を信じれるようになった、みたいな話 言葉を組み合わせられるから、この世に存在しないものでも表現できる 言語習得について ...

    1/3/2023

    においては共通のコンテキスト/背景情報を持つことに対応するのかも
    • 解釈がしやすくなる

  • 「分散の大きい特徴量を探す」ってのはKJ法

    KJ法

    /villagepump/KJ法 #クラス分類 を読んで、やってみた テーマはノート 頭の中にあるを全部吐き出して、した。 が初めて見えた、すごい デジタルで軽くやってみた 使用ツールは 普通にめっちゃ快適だった 半透明の図形が上にあっても、その下にふせんがあったら、時はふせんが選択されるのが良い 注意点として、「」だけだと良くないのかもしれない 分類をするには、事前にクラスを決めないといけない 文脈とか論理によるグループもあっても良い? #知的生産 ...

    1/3/2023

    だと？
    • 同じトピックについて語ること