KJ法を機械学習の文脈で捉える

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KJ法を機械学習の文脈で捉えるとどうなる？

• （ クラス分類タスク）

  • （両方とも深い知識ないから適当なこと言えないけど）

  • 教師なし学習、関連する文章を繋げる

  • そもそものコンテキストがないとベクトル化できない

    • 自然言語処理でこういうタスクってどうやるんだろ

  • そもそもKJ法は人間のための知的生産法か

  • 「特徴量抽出」は、言語においては共通のコンテキスト/背景情報を持つことに対応するのかも

    • 解釈がしやすくなる

  • 「分散の大きい特徴量を探す」ってのはKJ法だと？

    • 同じトピックについて語ること