蔵本モデル
https://www.youtube.com/watch?v=1Cz911-6Y-g https://github.com/nobnak/KuramotoModelForSynchronization
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https://www.youtube.com/watch?v=1Cz911-6Y-g https://github.com/nobnak/KuramotoModelForSynchronization
タイトルは定まったら変える from / を数学的に発展させればネタになるな この時は微分を知らなかったので、改めて見たらもっと深まるかも の的考えも持ち込めたら面白そう 歪んだ時間、二軸の時間と引き込み現象とか そのために一般化するとか https://twitter.com/etiennejcb/status/1393295149493522435?s=20 かっこいいgif作りたい(？) http://idken.net/posts/2017-08-02-kuramoto/ https://www.youtube.com/watch?v=wogfamjA1L0 間接的に情報が伝わって同期していく時のスピードとか 直列に繋いだ場合と並列に繋いだ場合とか 一般解&シミュレーション とりあえずシミュレーションを組みたい 別件でを使いたいので慣れるために使っておこうかな...
知識が想定外の役立ち方をした例を書いていく /masui/アイデア大爆発〜コロンブス的発明で活躍しよう！〜#5f009a1b8ee92a0000ec05ac ここでも言及されているような話 のになったってのは多い気がする まあそれは想定内っちゃ想定内ではあるけど [Ader Error]]) 他にも色々あるけどパッとでないので思いつき次第書く...
...gradient += ((sigmoid(xother - xi) - 0.5) / 10) / len(x) gradient = max(gradient, 0.8) gradient = min(gradient, 1.2) gradients.append(gradient) return gradients 雑で長い（どうせswiftで書き直すのでとりあえず雑に作った） 仕組み DBSCAN的なクラスタリングをした クラスタ内なら普通にsigmoidで引き寄せ クラスタ外なら弱めに引き寄せ あと制限もつけた、0.8~1.2 epsの値は悩む 以下ランダムにジェネレートした実行例 (eps=5) 結構理想系ではある 問題点 人数がめっちゃ大量になると、全部一つのクラスタになってしまう なにかしらのlimitはつけるべき sigmoidでaverageによってくモデルもありかも(TODO) さまざまなepsでクラスタリングやって、小さいepsで含まれるやつほど重み強めとかもありかも 実装 KinetoWatcherで見たやつ これは、ただの平均値吸い寄せモデル(Trial......
... この時は微分を知らなかったので、改めて見たらもっと深まるかも の的考えも持ち込めたら面白そう 歪んだ時間、二軸の時間と引き込み現象とか そのために一般化するとか https://twitter.com/etiennejcb/status/1393295149493522435?s=20 かっこいいgif作りたい(？) → これは情報よりになり過ぎそう 画像のピクセルそれぞれを見て何かの処理、程度であればMath IAにもなりそうだけど 、 non-euclidianな空間（二次関数でゆがんでいる空間）で最短経路とか 世界の霧 グリッドとかを全部埋めるには何回必要か 平均距離をできる限り小さく抑えたい プログラムで色々試行できると面白いものなら、有利になる 的考えでいたけど、あれはモデル化の話より数学自体の探求の方が多いからMath IAには不向きだったかもな ネタ集めには良かったけど 現実の何かを、さんの色とか季節のやつみたいに新しい数学としてモデル化するのやってみたい これでいくかな 広がりがあまり見えない、、 を用いた何かのモデル化とか どうせなら時間(t)からむやつ ハイスコア 18 https://ibpublishing.ibo.org/live-exist/rest/app/tsm.xql?doc=d5matsltsm12051e&part=2&chapter=12&mode=moderator 16 https://ibpublishing.ibo.org/live-exist/rest/app/tsm.xql?doc=d5matsltsm12051e&part=2&chapter=4&mode=moderator 16 https://ibpublishing.ibo.org/live-exist/rest/app/tsm.xql?doc=d5matsltsm12051e&part=2&chapter=20&mode=moderator 16 https://ibpublishing.ibo.org/live-exist/rest/app/tsm.xql?doc=d5matsltsm12051e&part=2&chapter=22&mode=moderator ネタになりそうなものがある場所 http://shochandas.xsrv.jp/toukou.htm......
