異常検知
- 過去の例が無いものを検知するので、クラス分類/回帰タスク等と異なる - 予測型と発見型の機械学習でいうと、発見型 - 外れ値を探しにいく - クラスタリングで過去データをグループ分けして、どのグループにも当てはまらないものを異常とする方法も有効- 外れ値検知(異常検知)
- k th-NN
- まず、自分の点から全ての点への距離を測る
- ソートして、k番目に近い点への距離をスコアとする
- なぜk番目?
- 外れ値を見つけたい
- k=1だと、外れ値が2つ近い場所にあるみたいな場合に見つけられない
- なのでk=2,3,とかにする
- k th-NN
#機械学習