異常検知Last updated Unknown Edit Source - 過去の例が無いものを検知するので、クラス分類 クラス分類 #分類器 #クラス分類器 ... 1/3/2023 /回帰タスク等と異なる - 予測型と発見型の機械学習 予測型と発見型の機械学習 を分類する方法の一つ 型: これから何が起こるのか 過去のデーターをもとに、将来のデーターについての予測をする 型: いま何が起きているのか ... 1/3/2023 でいうと、発見型 - 外れ値を探しにいく - クラスタリング クラスタリング "Classification"との違い: 答えがあるかどうか。 クラスタリングは、まとまってる場所を探すだけ。そのほかの情報はない #教師なし学習 似た物同士のグループを見つける の代表的タスク k-means, DBSCAN, 階層クラスタリング ... 1/3/2023 で過去データをグループ分けして、どのグループにも当てはまらないものを異常とする方法も有効 機械学習 機械学習 分類 あまり意識しないけど、機械学習等は基本的にを仮定している（連続空間） 距離を知りたかったらとか ... 1/3/2023 外れ値検知（異常検知 異常検知 過去の例が無いものを検知するので、/タスク等と異なる でいうと、発見型 を探しにいく で過去データをグループ分けして、どのグループにも当てはまらないものを異常とする方法も有効 外れ値検知（） k th-NN まず、自分の点から全ての点への距離を測る ... 1/3/2023 ）k th-NNまず、自分の点から全ての点への距離を測るソートして、k番目に近い点への距離をスコアとするなぜk番目?外れ値を見つけたいk=1だと、外れ値が2つ近い場所にあるみたいな場合に見つけられないなのでk=2,3,とかにする#機械学習