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異常検知

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    情報科学の達人.icon - 過去の例が無いものを検知するので、クラス分類/回帰タスク等と異なる - 予測型と発見型の機械学習でいうと、発見型 - 外れ値を探しにいく - クラスタリングで過去データをグループ分けして、どのグループにも当てはまらないものを異常とする方法も有効

    情報科学の達人.icon 機械学習

    • 外れ値検知(異常検知
      • k th-NN
        • まず、自分の点から全ての点への距離を測る
        • ソートして、k番目に近い点への距離をスコアとする
        • なぜk番目?
          • 外れ値を見つけたい
          • k=1だと、外れ値が2つ近い場所にあるみたいな場合に見つけられない
          • なのでk=2,3,とかにする

    #機械学習