画像処理の近似計算

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IoTとエッジコンピューティングの講義

• 結構サボれる
• 例えば画像の空の部分は、大体のピクセルが似た色であることが多い
• 一度やった計算結果を再利用できれば、サボれる（近似計算

  近似計算

  IoTとの講義 ある程度の計算を許容する（大体合ってる計算を目指す） その代わり、回路の処理速度向上/を目指す 「 (Recognition, Mining, Synthesis)」のタスクに使える 機械学習とか画像生成とかみたいな、あいまい性のあるタスク 特徴 ...

  1/3/2023

  ）
  • 課題
    • どうやったら近似可能チャンスをCPUに教えられる?
      • 「ソフトウェア命令が格納されているアドレスをあらかじめ指定」
      • 最近計算/使用したデーターに「新鮮度」のようなものを持たせる
      • DST(Data store table)に保存して、再利用
• 画像圧縮アルゴリズム #画像処理
  • 処理が重い場所:
  • RGBからYCbCrへの変換
  • DCT">[離散コサイン変換]」
• 画像圧縮でDSTを使って近似計算

  近似計算

  IoTとの講義 ある程度の計算を許容する（大体合ってる計算を目指す） その代わり、回路の処理速度向上/を目指す 「 (Recognition, Mining, Synthesis)」のタスクに使える 機械学習とか画像生成とかみたいな、あいまい性のあるタスク 特徴 ...

  1/3/2023

  • 実験結果: 有効なパラメータの組み合わせを選ぶと、計算量等削減できる（普通のCPUと比べて）