<文献ログ> A bottom-up summarization algorithm for videos in the wild

Last updated Unknown Edit Source

https://www.researchgate.net/publication/331362582_A_bottom-up_summarization_algorithm_for_videos_in_the_wild/link/5fc4679292851c933f76ad01/download

• 映像の要約

• 既存手法

  • Unsupervised vs Supervized
  • 既存はtasksがindependent

• やること

  • まず映像を細かめにセグメント分け
    • さすがに全フレームがisolatedな分けないし、効率のためにoversegmentする
  • 次に、importance measure (frame “energy”)をはかる
    • dissimilatiry E vs representativeness E
    • dis: 前後のフレームと違い大きいほどE高い
    • rep: 前後のフレームと似てるほどE高い
  • 二つの和は、類似度についてU字形のカーブを描く感じかな?
  • 最後にenergyを元に良いとこどりをする

• 評価方法

  • やっぱり主観的なものなので定量的評価はむずい
  • Open Video Projectなるものがある
  • SumMe, Tour20 datasetとかいうsummaryと元映像のセットのデータセットもある