Visual complexity analysis using deep intermediate-layer features

Last updated Dec 16, 2022 Edit Source

• 既存の手法だと、画像の種類によってチューニングしないといけない

  • NNを切り取れば、wide range of applications

• ニューラルネット以外の先行研究のvisual complexityのはかりかたも紹介されている

  • 2.2. Algorithms to quantify visual complexit
    • spaces, to evaluate the visual complexity of Chi-nese ink paintings. Miniukovich and Angeli (2014) proposed the fivefactors visual clutter, symmetry, contour density, figure-ground con-trast, and color variability to encapsulate visual complexity for webdesign and GUI applications