UW Essay #3

Last updated Dec 16, 2022 Edit Source

• 流れを整理

  • 前提として、今の言語モデルにそのpowerをperpetuateする効果がある

    • A Survey on Gender Bias in Natural Language Processing
    • 人が力をinternalizeするのと同じ様に、言語モデルも既存のbiasをinternalizeしてそれが社会に影響を与える
    • これがProblem

  • これ、言語モデルをSocietyと同じ様な構造でinterpretと仕組みがクリアになる

    • 前提として、gender biasはFoucaultのいうpower/権力だよねと説明

      • Secondly, Foucault’s treatment of power and its relation to the body and sexuality has provided feminist social and political theorists with some useful conceptual tools for the analysis of the social construction of gender and sexuality and contributed to the critique of essentialism within feminism.

      • https://blog.smu.edu/ot8317/2016/05/06/sexuality-as-a-construct-foucault/

        • He concludes that power is not what repressed sexuality, but instead is what has created the construct of sexuality.

      • https://iep.utm.edu/foucfem/

        • Rather, the phenomenon of sexuality should be understood as constructed through the exercise of power relations.

    • その上で、dataの学習プロセスも同じ感じだよねと説明

  • ただ、そのbiasを取り除こうとする技術もある

    • 力の媒体である言語モデルにおいてbiasをとり除ければ、社会のbiasも減らせるのでは？と主張したい

https://hbr.org/2019/06/will-ai-reduce-gender-bias-in-hiring

• concept検討
  • society world
    • micro relations socially constructs macro power = bias
  • computer world (= model)
    • micro data constructs macro trend = bias
  • same structure, and they affect each other
    • macro bias of society -> micro data on computer, vice versa
    • real -> computer
      • datasets
    • computer -> real
      • applications

• q. what’s my major claim/argument/intervention

  • conversationでdebateを立ち上げた上で、その一方を支持する？
    • うーん、あまり良いproblemではない気がするな
  • どちらかというと、problemに答えるためにconversationをさせたい
    • 何か社会的なsignificanceがあるdebateを扱うべきだな

• q. what are the two

• tasks

• philosophy of this assignment

  • 既存のsourceをcomfirmするのではなく、新しいknowledgeをbuild/generateすること
    • ハードアカデミズムだ
  • provable and surprisingなclaimをしよう、と
    • この意識大事だな、generateする

• object

  • scientific exp. でも良いらしい
    • vr系またできる..?

• A Survey on Gender Bias in Natural Language Processing

• project proposal

  • essay 説明のpromptを見て考えたい
  • object
    • solid choiceとout of the box choiceをかんがえる
    • この方法おもろいなw
    • 正統案と斜め上案
    • (surprisingな)claimも含めて考えたい