GAN

Last updated Dec 16, 2022 Edit Source

• 一回触ってみたい

• https://www.imagazine.co.jp/gan%EF%BC%9A敵対的生成ネットワークとは何か%E3%80%80%EF%BD%9E%E3%80%8C教師/

  • 
  • z（ノイズ）がシード値みたいなもの
    • シード値を動かすとだんだん画像が変わっていくのね
    • よくGANで生成された画像で見るやつか

今さら聞けないGAN（1） 基本構造の理解 - Qiita

• 対象読者ど真ん中な感じ
• Discriminator
  • まあこれは普通(?)の分類問題のニューラルネットワークって感じ
• Generator
  • アップサンプリングをする
  • 逆CNNとかはせずに、シンプルに値をreshapeするのね
    • 逆CNNをするのはDCGANとか呼ばれるらしい
• 学習
  • 「真データを使って、Discriminatorのみを学習」
  • 「Discriminatorを使って、Generatorを訓練」
  • の二つを交互?にやる感じかな
• Loss Function
  • 
  • $\mathbb{E}$の意味がわからないな
  • Discriminatorの学習では、V(D, G)を最大化させたい
    • $\log D(x)$を最大化したい = 真データ（x）の時に1を出力させたい
    • $\log (1-D(G(z)))$を最大化したい = 偽データ（G(z)）の時に0を出力させたい
  • Generatorの学習の時は、V(D,G)を最小化させたい
    • $\log (1-D(G(z)))$を最小化したい = 偽データ（G(z)）の時に1を出力させたい
    • つまり、Discriminatorと真逆の方向に学習