識別関数

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パターン認識 #機械学習

• 「そのクラスらしさ」を評価する関数
• 識別関数の例: P( input | class ) (inputがあるクラスである確率を返す関数)
• 最近傍法も、識別関数の一つ （各点に対する距離は「そのクラスらしさ」を表す）
• 手動で識別関数を求める方法:
  • 確率分布（標準分布とか）を、既に存在するデータに対して当てはめる #確率
  • そうすると、その分布グラフが識別関数になる
• これを自動（機械学習）でやりたい
  • それが、大体のクラス分類系機械学習
  • シンプルなSVM: 境界の部分に存在する点（サポートベクトル）を使って、クラスを分ける