識別関数

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パターン認識

• 「そのクラスらしさ」を評価する関数
• 識別関数の例: P( input | class ) (inputがあるクラスである確率を返す関数)
• 最近傍法

  最近傍法

  #機械学習 入力から一番近いデータ（「辞書パターン」）のに識別 非常にシンプル 考える事 どのようなを用いるか クラスが異なると大きく違うのが嬉しい ...

  1/3/2023

  も、識別関数の一つ （各点に対する距離は「そのクラスらしさ」を表す）
• 手動で識別関数を求める方法:
  • 確率分布（標準分布とか）を、既に存在するデータに対して当てはめる #確率
  • そうすると、その分布グラフが識別関数になる
• これを自動（機械学習）でやりたい
  • それが、大体のクラス分類

    クラス分類

    #分類器 #クラス分類器 ...

    1/3/2023

    系機械学習
  • シンプルなSVM

    SVM

    色々とややこしいから、決定木とかの方が人気 ただ、特徴量が全部同じスケールになってるとき等は試す価値あり p100あたりに詳しく書いてある、時間ないから雑に読んだ ...

    1/3/2023

    : 境界の部分に存在する点（サポートベクトル）を使って、クラスを分ける