線形モデルLast updated Unknown Edit Source線形モデルは、多次元のデーターに対しては非常に強力つまり、過学習に注意する必要がある (機械学習の検証方法)Pythonで始める機械学習p67に良くまとまっているパラメーターは、アルファorCの正則化調整が重要線形モデルは、基本的に非常に高速、予測も高速予測手法がわかりやすい課題としては、係数の意味が理解しにくい特徴量の数が、サンプルの個数よりも多いときに性能を発揮するhttps://riptutorial.com/ja/machine-learning/example/23896/ロジスティック回帰とsvmの違いSVMは、分割する線の周りにスペースを取りたがる、ロジスティック回帰は違う#教師あり学習 #機械学習 #Pythonで始める機械学習
