意味解析Last updated Unknown Edit Source#自然言語処理 - 二つの「意味」: 単語的意味 / 構造的意味 - 単語的意味 - word2vecの近さとか - 同義関係、上位/下位 (包含)関係とか - 同義, 類似, 上位/下位関係などは シソーラス・オントロジーにデーターとして存在する - ex: WordNet - 構成的意味 - [述語項構造/述語論理式 - 合成原理人の手で シソーラスやオントロジーを作るのはめっちゃ大変、更新も必要それを膨大なテキストデータ(twitterとか)から作れたら嬉しい (=コーパス )context clueを用いる意味が近い単語の周辺には同じような単語が現れるという考え方に基づくword2vecは、メインの単語のベクトルと周辺の単語のベクトルが近くなるようにするように機械学習(近い = 内積が大きい)