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意味解析

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    #自然言語処理

    情報科学の達人.icon - 二つの「意味」: 単語的意味 / 構造的意味 - 単語的意味 - word2vecの近さとか - 同義関係、上位/下位 (包含)関係とか - 同義, 類似, 上位/下位関係などは シソーラスオントロジーにデーターとして存在する - ex: WordNet - 構成的意味 - [述語項構造/述語論理式 - 合成原理
    • 人の手で シソーラスオントロジーを作るのはめっちゃ大変、更新も必要
      • それを膨大なテキストデータ(twitterとか)から作れたら嬉しい (=コーパス )
      • context clueを用いるblu3mo.icon
      • 意味が近い単語の周辺には同じような単語が現れるという考え方に基づく
      • word2vecは、メインの単語のベクトルと周辺の単語のベクトルが近くなるようにするように機械学習
        • (近い = 内積が大きい)