情報量
- https://logics-of-blue.com/information-theory-basic/
- なぜlogなのかが分かりやすい
以下の2つの要請を満たす「情報量」を定義しましょう。
１：発生する確率が低いこと（珍しいこと）が分かった時のほうが、情報量が多い
２：情報量は足し算で増えていく。
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以下の2つの要請を満たす「情報量」を定義しましょう。
１：発生する確率が低いこと（珍しいこと）が分かった時のほうが、情報量が多い
２：情報量は足し算で増えていく。
from [[$ ]] 正解ラベルのとして捉えられるらしい（？） としても捉えられるらしい（？） よくわからん、そのうち分かりそう の時の、になるやつ を確率にかけて、和を求める ln(a)+ln(b) = ln(a*b)を使う、logを使えば掛け算を避けられる （下のxの値、0~1）を全部かけた値が小さいほど、クロスエントロピーは大きくなる 確率が0に近い = 損失は多い 確率が1に近い = 損失は少い あと、微分するとなんか良い感じになるのも理由の一つ?（たぶん） では、nn.CrossEntropyLoss() これは、LogSoftMaxと、NLLLossを合わせたもの LogSoftmaxとNLLLossで同じ結果になる...
https://dailyportalz.jp/kiji/handwritingwithouttyping_keyboard 手書きのの多さ https://www.youtube.com/watch?v=u_qYRW1D9dE 手書きによって「主観」であることを示す ストーリーを示す上で、絶対的な事実ではないことを手書きで表せる...
...これに限らず、こういうズレを現実と見比べて修正していくと絵が上手くなる? あとは普通に重心を考えるべきだな あと胴体傾ける発想がそもそもなかったわ よくなった 動作 なるほど、角度に法則があるのか 理論ベースで学んでる感じがあって良い 左は実物ベース、右は本通りに書いた 本のやつは漫画的表現なのかな？ 結構違うのに両方とも走ってるっぽいの不思議 何かの物体を絵に起こす時は、描きやすい & 特徴を捉えている視点を考えるべき 描きやすいとは シンプルなの組み合わせで表現できる 特徴を捉えているとは それ特有のものを移す レモンならとんがりとか 要は（レア度的な意味のやつ）を増やす 筆運びのストレッチ 狙った丸/楕円/図形を書くのも難しいんだな 線がへにゃっとしたり曲がる 筆が安定している&動きに制限がないのが大事みたい？ 大きく書く時は指を固定して手ごと動かすべき? 指だけだと可動域に制限あるので あと、指に力入れた方が安定するな 補助線付きで図形 補助線あった方がやっぱ綺麗ね、特に楕円 あと、短い線を細かく重ねて書くの良い それぞれの線は書かれた段階だと解釈の曖昧さを持っているけど、次の線をつなげる時に曖昧な解釈の中から一番良いやつが選ばれるから、よくなる(?) 右が先に書いたやつ、左が後 補助線とか使った、やっぱり円が綺麗になってる 写真を元に描いた やっぱ図形捉えてバランスを先に調整するの大事だな それでうまくバランス調整できた 円も補助線ひいた あと、並行になっている線を並行だ〜と気付けたりできるか、結構大事そう そんでもって、一回こうやって自転車を丁寧に書くと構造も理解できるから、今後デフォルメされた自転車も描きやすくなるな 尖りを適当に描くと、角が丸まってすごい「雑な絵」な感じになるなと思った......