人工知能の歴史

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パターン認識の講義

• 人工知能

  人工知能

  非専門家にとってのいわゆる「AI」という概念は に書く 、等の広義「人工知能」の分野マップ Source: http://kamishima.net/archive/MLDMAImap.pdf 強い名がそれぞれの分野について書かれてる #研究 から始まった も流れの一つ? ...

  1/3/2023

  の歴史
  • 最初期は [チェス]の研究がメインだった
    • 画像認識とかは人間が簡単にできるのだから簡単なタスクだろうと思われていた
  • 1980年代、「ルールさえ設定できればどんなタスクでも解決できるのでは?!」と盛り上がる
    • 顔を、人間が定めたルールで検出したり
  • ただ、そのルール定めるのが大変やんとなった
    • 人間の認識の再現を目指していたけど、そもそも人間がどうやって認識しているのかも不明
  • その後、冬の時代をえて、データーを大量に食わせるアプローチが盛んに
    • いろいろなデータセットが作られたり
    • 1段階上(メタ)な考え方をしたと言える
      • TOKっぽい、何をではなくどのように学ぶかを考える
    • いや、どちらかというと、メタとか以前に人工知能が「学んでいる」と捉えたところが本質か #サイバネティクス
  • だんだんうまく行かないなーとなっていたところにディープラーニング

    ディープラーニング

    モデルのへの拡張 変換を何度も繰り返して、徐々に複雑な関数を表現していく = 深層学習を、の手段の一つとして捉える 以前学んだ時は、なんでこれであんな複雑なタスクが出来るんだろうと気味が悪かった ただ、で再学習したら、まあできるよなという気持ちになってきた 「モデルに沢山パラメータがあれば複雑なものが表現できる」という感覚がついたのが、自分の中での変化な気がする ...

    1/3/2023

    登場 (技術自体はすでに合った、日本発?）