ロバスト学習
> ある系が応力や環境の変化といった外乱の影響によって変化することを阻止する内的な仕組み、または性質のこと (Wikipedia) が大きく出力を変えてしまうこともある 傾向として、ノイズが少ないデーターの方が先に学習される（とりこまれる） 2つの学習器がお互いに情報を与え合えばノイズに強くなれる が難しいものを棄却、あきらめて人間に任せる やなどミスるとまずい物に対して有効 アプローチ1: 信頼度が低い物を棄却（そのまま）、ただ限界がある アプローチ2: とを別々に学習して、棄却器で棄却 ならうまくいく、でもそれ以上だとできない #クラス分類 #機械学習...
1/3/2023