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データモデル

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    • 情報科学の達人.iconデータベースの講義
    • 問い
      • 実世界のデータをどのように計算機上で表現するか?
      • 同じモデルでも複数の設計がある中で、適切な設計とは?
    • ERモデル (entity relationship)
      • entity(実体)とrelationship(実体間の関連)でデータモデルを表現する
    • リレーショナルデータベース
      • 表。
      • メリット: 見やすい
      • 正規化: 冗長性を排除するためにテーブル分解をする
        • ちゃんと(情報欠損なく)テーブルを分解するには
        • 第一~第五正規化がある
          • 導入する従属性によってタイプ分け
        • メリット: データ更新時に一箇所で済む、正確性と高速さに繋がる
        • デメリット: データ参照時に複数のテーブルを結合する必要がある場合、大変(コスト大)
      • クエリ処理の主たる命題: 結合操作をいかに高速に実行するか
      • スキーマ設計の命題: 更新コストと参照コストの合計?を最小化する
        • 基本トレードオフの関係
        • 正規化=更新コストを下げて参照コスト上げる
    • NoSQL
      • 情報科学の達人.icon別講義だったのでリンク先に書いてある