スケーラビリティ

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データベースの講義より

• 二つのアプローチ
  • スケールアップ (垂直スケーリング)
    • 一台の計算機の性能を増強してスケール
    • メリット: 強い一貫性が求められる場合、簡単にデプロイしたい場合に使える
    • デメリット:
      • 性能の限界が当然ある（ムーアの法則も限界が来ている）
      • コストがかかる
      • 事前準備がかかる（突然10倍にとかできない）
  • スケールアウト （水平スケーリング）
    • 分散システム
    • ex: NoSQLデータベース
    • メリット
      • 事前準備がいらない、突然増やしたりするのにも対応可能
      • 強い障害耐性
    • デメリット
      • 「ネットワークの信頼性」「通信遅延が起きない」「ネットワークの構造は変わらない」などの条件が保証されない
      • プログラムが大変