グラフの性質検査

Last updated Unknown Edit Source

• Bicliqueなグラフ

  グラフ

  プロットするグラフと、のグラフの二つの意味がある このscrapboxでは、のグラフを指す 使用頻度/リンクされる価値はこっちの方が高いかなーと プロットするグラフは、とかの言葉を使う https://ja.wikipedia.org/wiki/グラフ理論 種類 密vs疎 ...

  1/3/2023

  : 二部グラフのある左から全ての右、ある右から全ての左に繋がってる
  • （イメージ: ニューラルネットワーク

    ニューラルネットワーク

    基本の回帰モデルを表すと↑になる これの層を増やしたり、間のユニットを増やすことで学習 各矢印が、重みwを持っている、全部違う値 学習によって調整される それだけだとただの回帰と同じ、だから、やを使ってフィルターをかける みたいに、して重みを0に近づけることもできる デフォルトはほとんど正則化しない 最初は、乱数で重みを決める 学習した内容の解析が難しい、やる方法の一つは重みのヒートマップをみること パラメーター学習のには、や等が初心者向けにある #Pythonで始める機械学習 モデルが完成したら、実際にする時はこの計算をすればいいだけ、簡単 （xが入力、Wが各層の重み、yが出力、σが） 一つの層のたくさんあるのうち、一つがめっちゃ影響力強くなっちゃうことがある それを避けるために、ランダムにdropoutする ...

    1/3/2023

    の二層をグラフにしたみたいなものはbiclique）
  • 違反枝、違反非枝の個数を用いる #性質検査