エッジコンピューティング

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IoT

• サーバーと通信して全ての計算をやっていると大変
• なので、エッジ側で計算をやろうという方針
  • エネルギーや計算資源が限られている中で、近似計算

    近似計算

    IoTとの講義 ある程度の計算を許容する（大体合ってる計算を目指す） その代わり、回路の処理速度向上/を目指す 「 (Recognition, Mining, Synthesis)」のタスクに使える 機械学習とか画像生成とかみたいな、あいまい性のあるタスク 特徴 ...

    1/3/2023

    等をして頑張る
• エッジのコンピューターに求められる物
  • リアルタイム処理
  • 汎用・柔軟性
  • エネルギー効率
  • 1は大前提
  • その上で、2と3は相反する課題 #トレードオフ
    • 汎用性を求めてCPUを作ると、エネルギー

      エネルギー

      from エネルギーとは 見ることはできない抽象的なものだけど、計算はできる 計算するだけのもの 計算上定数になる値に、エネルギーという名前をつけているだけか （参照） ...

      1/3/2023

      食う
    • エネルギー効率求めてあるアプリケーション専用のプロセッサを作ると、汎用性ない
  • どうするか
    • 手段1: CPU+アクセラレーター
      • ASIP: 汎用プロセッサと、アプリ特化型アクセラレーターを組み合わせたもの
        • アクセラレーターは、特に処理が重い特定の処理を担う
        • 「ASICとGPPの良いとこどり」
      • アプリ非特化型アクセラレーター
        • ASIPより上の汎用性・エネルギー効率を目指す
        • 使用例?: 画像処理の近似計算

          画像処理の近似計算

          IoTとエッジコンピューティングの講義 結構サボれる 例えばの空の部分は、大体のピクセルが似た色であることが多い 一度やった計算結果をできれば、サボれる（） 課題 どうやったら近似可能チャンスをに教えられる? ...

          1/3/2023

          (計算の再利用にもとづく近似計算)
    • 手段2: Domain Specific Architecture

      Domain Specific Architecture

      汎用的ではない、あるに特化した ある環境専用のアーキテクチャを考えるなら、超低レイヤーから高レイヤーまで全て作り替えることもできる , , アーキテクチャ, , , , など (低-->高レイヤー) 広い視野を持つべき?...

      1/3/2023