エッジコンピューティング

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IoTとエッジコンピューティングの講義

• サーバーと通信して全ての計算をやっていると大変
• なので、エッジ側で計算をやろうという方針
  • エネルギーや計算資源が限られている中で、近似計算等をして頑張る
• エッジのコンピューターに求められる物
  • リアルタイム処理
  • 汎用・柔軟性
  • エネルギー効率
  • 1は大前提
  • その上で、2と3は相反する課題 #トレードオフ
    • 汎用性を求めてCPUを作ると、エネルギー食う
    • エネルギー効率求めてあるアプリケーション専用のプロセッサを作ると、汎用性ない
  • どうするか
    • 手段1: CPU+アクセラレーター
      • ASIP: 汎用プロセッサと、アプリ特化型アクセラレーターを組み合わせたもの
        • アクセラレーターは、特に処理が重い特定の処理を担う
        • 「ASICとGPPの良いとこどり」
      • アプリ非特化型アクセラレーター
        • ASIPより上の汎用性・エネルギー効率を目指す
        • 使用例?: 画像処理の近似計算 (計算の再利用にもとづく近似計算)
    • 手段2: Domain Specific Architecture